BUSINESS SCENARIO
AI 智能问数
让业务人员以自然语言查询库存、订单、合同执行进度等数据,按权限返回可核验的指标和来源。
自然语言查询业务指标语义层权限与数据口径
从信息检索、经营问数到跨系统业务 Agent,结合现有数据库、API、知识资料与人员审批,逐步建设安全可控的企业 AI 应用。
咨询解决方案优先解决重复、高频、可验证的业务问题,而不是为引入模型而引入模型。
让业务人员以自然语言查询库存、订单、合同执行进度等数据,按权限返回可核验的指标和来源。
把 SOP、产品手册、制度文件、历史项目资料整理成可检索知识,提供引用出处和文档权限控制。
连接企业现有系统 API,基于明确授权与业务规则执行查询、创建草稿、审核辅助和流程协同。
抽取业务单据的关键字段,辅助合同条款核对、回单整理、发票/运单比对和异常提示。
采用可替换的模型层、可审计的数据访问和业务工具层,保证 AI 的作用范围清晰可控。
ERP / WMS / SAP
数据库 / 知识文档
API / 数据服务
鉴权 / 事件日志
模型 / 检索增强
Agent / 工作流
问数 / 审核辅助
文档处理 / 执行
针对客户已有系统和数据基础,分阶段实现能够衡量价值的功能。
选择可衡量且具备数据基础的业务场景
确定主数据、指标口径、接口及访问权限
验证回答准确性、执行安全性与业务收益
建立日志、授权、监控与人工兜底机制
结合效果反馈扩展新的工具和业务流程
AI 生成结果存在不确定性。在涉及合同、费用、库存变动、采购销售等关键环节时,建议结合业务规则校验、权限控制、操作确认及人工复核,保障实际运行安全。
查询与执行过程保留对应来源、规则依据与审计记录。
以 API 与数据服务为连接基础,降低对现有核心系统的侵入。
从一项 POC 场景开始,按效果逐步沉淀共用工具与能力。
从现状分析到系统上线,用可执行的技术方案解决真实问题。